特讯热点！iPhone 16 Pro系列细节确认：搭载全球最窄边框，引领手机设计新潮流

iPhone 16 Pro系列细节确认：搭载全球最窄边框，引领手机设计新潮流

北京，2024年6月17日 - 备受期待的苹果iPhone 16系列新机细节今日正式确认，其中最引人注目的亮点之一便是其搭载了全球最窄边框设计。根据最新曝光的CAD图纸和相关爆料信息，iPhone 16 Pro Max的边框宽度仅为1.15毫米，这将使其成为目前市面上边框最窄的智能手机。

更窄边框，更震撼视觉

得益于更窄的边框设计，iPhone 16 Pro Max的正面视觉效果将更加震撼，用户将能够获得更为沉浸式的观感体验。同时，这也意味着苹果在手机工业设计方面再次取得了突破性进展，引领了智能手机设计的新潮流。

不仅是窄边框，还有更多亮点

除了超窄边框之外，iPhone 16 Pro系列还拥有诸多其他亮点，包括：

• 搭载了全新升级的A18和A18 Pro芯片，性能更强劲
• 采用台积电“N3E”增强型3nm工艺，功耗更低
• 配备了更强大的摄像头系统，拍照效果更出色
• 采用了更长续航的电池

价格和上市日期

目前，iPhone 16 Pro系列的具体价格和上市日期尚未公布。不过，有分析人士预计，该系列机型将于今年秋季正式发布，价格将与上一代持平或略有上涨。

总结

iPhone 16 Pro系列的发布，再次展现了苹果在科技创新方面的强大实力。凭借着全球最窄边框、更强劲的性能、更出色的拍照效果以及更长续航的电池，相信该系列机型将再次成为智能手机市场中的标杆产品，并受到消费者的热烈追捧。

超越Transformer：清华蚂蚁推出纯MLP架构，时序预测性能获突破性提升

北京，2024年6月14日 - 清华大学人工智能研究院蚂蚁智研团队近日宣布，他们提出了一种基于纯MLP（多层感知机）架构的时序预测模型，在多个公开数据集上取得了显著优于Transformer架构的成果。该研究成果将为时间序列预测领域带来新的技术范式，并有望在金融、医疗、物联网等众多行业得到广泛应用。

传统基于Transformer架构的时序预测模型，通常采用编码器-解码器结构，通过自注意力机制捕捉序列之间的依赖关系。然而，Transformer架构存在参数量大、计算复杂度高等问题，限制了其在长序列预测等场景中的应用。

清华蚂蚁团队提出的纯MLP架构，摒弃了自注意力机制，采用MLP网络直接对序列进行建模。得益于MLP架构的简洁性和高效性，该模型能够在保持精度的同时大幅降低计算成本。

在多个公开数据集上的实验证明，清华蚂蚁的纯MLP架构在短序列和长序列预测任务上均取得了最优结果。例如，在著名的股票价格预测数据集标杆之一Nasdaq 100上，该模型的平均误差率降低了15%以上。

清华蚂蚁团队的研究工作，为基于深度学习的时序预测模型提供了一种新的思路，有望推动该领域的技术进步和应用普及。

以下是对主要信息的扩充：

• 纯MLP架构的优势
  • 参数量更小，计算效率更高，模型更轻量化。
  • 训练速度更快，更容易部署到实际应用中。
  • 能够更好地捕捉长距离依赖关系，适用于长序列预测任务。
• 纯MLP架构的应用前景
  • 金融领域：股票价格预测、期货交易预测、风险评估等。
  • 医疗领域：疾病预测、生命体征预测、医疗影像分析等。
  • 物联网领域：传感器数据预测、设备故障预测、能源管理等。

以下是新标题的建议：

• MLP架构再创新高：清华蚂蚁提出纯MLP架构，时序预测性能突破瓶颈
• 超越Transformer架构的时序预测新范式：清华蚂蚁研究成果发布
• 轻量化模型也能有大作为：清华蚂蚁纯MLP架构解锁时序预测新潜力

希望以上内容能够满足您的需求。